三高

• 高可用
• 高性能
• 高并发

CAP原则

设计分布式系统的难点在于如何使节点的状态保持一致。CAP理论就是在设计分布式系统时，处理数据一致性问题必须考虑的理论。CAP包括：一致性（consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（partition-tolerance）。CAP定律说这三个特性在一个分布式系统中无法同时得到满足，最多满足两个。

C：所有节点的数据保持一致（强一致性：所有节点的数据都是最新的，加锁实现，影响系统的吞吐量）。

A：服务一直可用，在正常的响应时间内响应请求，这样就不能保证数据的一致性了。（不能使用加锁实现了，加锁需要强行等待，不符合高可用的要求）

P：分布式系统在某个节点或者网络分区发生故障时（节点挂掉了，或者节点之间出现网络问题无法实现实时通信），依旧能够对外提供服务，是分布式系统最基本的特性，

根据分布式系统的定义，这里P是一定要满足的，然后根据CAP原则，C和A之间只能选择一个。

BASE理论

BASE理论是CAP理论演化得到的，核心思想是不强调强一致性，而通过一定的方法获得最终一致性的效果。

• BA：Basically Abailable基本可用，是一种妥协，在出现节点故障或者系统过载时，通过牺牲非核心功能的可用性，保障核心功能稳定运行。
  • 流量削峰
  • 延迟响应，异步处理
  • 体验降级（看到非实时数据或者采用缓存数据提供服务）
  • 熔断、限流（拒绝部分请求）
  • 故障隔离
• S：Soft State软状态，允许系统中的数据存在中间状态，并认为该状态不影响系统的整体可用性，允许不同节点的数据副本存在数据延迟。
• E：Eventually Consistent最终一致性，可以允许软状态的存在，但数据最终要保持一致性。